2017.10月の資産状況

10月15日時点の資産状況を公開します。

今回はbokehで試行錯誤し、保有銘柄の値動きを可視化してみました。
徐々にダッシュボードが充実してきました。

1 直近の保有銘柄の値動き
2 資産状況
3 先月からの資産推移

直近の保有銘柄の値動き

bokehで試行錯誤し、保有銘柄の値動きを可視化しました。
ソースコードは以下のとおり。

from bokeh.plotting import figure  ,output_notebook , show
from bokeh.layouts import column,row
from bokeh.io import output_file,gridplot

output_notebook()
 
tickerList = ['AMZN','AMBA','BA','CSCO','NVDA','PFE','PM','VYM']

p = []
 
# 予め取得した株価データに対し、銘柄ごとにグラフ化
for tick in tickerList:
    # 株価と5日移動平均線のプロット
    
    p1= figure(width = 330 , height = 200 ,x_axis_type = 'datetime', title="【{}】Stock Closing Price".format(tick))
    p1.line(df.index,df[tick],legend = '{}'.format(tick))
    p1.line(df.index,df[tick].rolling(5).mean() ,color = 'orange',legend = '5日移動平均' )
    
    # 出来高プロット
    
    p2 = figure(width = 330, height = 90 ,x_axis_type = 'datetime', x_range = p1.x_range)
    p2.vbar(x = df.index,top = df2[tick],width=1.0, alpha=1,legend = '出来高推移')


    # 移動平均乖離率のグラフ化    
    p3 = figure (width = 330 , height = 90,x_axis_type = 'datetime' ,x_range = p1.x_range)
    df3 = pd.DataFrame((df[tick] - df[tick].rolling(5).mean()) * 100/df[tick].rolling(5).mean())
    p3.line(df.index,df3[tick],color = 'black' ,legend = '移動平均乖離率')
    p3.line(df.index,0,color = 'red',line_width = 2)
    

    # 判例ラベルのフォントサイズ
    p1.legend.label_text_font_size = "4pt"
    p2.legend.label_text_font_size = "4pt"
    p3.legend.label_text_font_size = "4pt"
    
    p1.legend.background_fill_alpha = 0
    p2.legend.background_fill_alpha = 0
    p3.legend.background_fill_alpha = 0


    # 判例ラベルの位置設定
    p1.legend.location = 'top_left'
    p2.legend.location = 'top_left'
    p3.legend.location = 'top_left'
    
    p1.legend.margin = 0
    p2.legend.margin = 0
    p3.legend.margin = 0    
        
    p.append(p1)
    p.append(p2)
    p.append(p3)

# ファイル出力
output_file("chart/stoch.html", title="【10/15】Stock Closing Price")

# 4×2でプロット
show(gridplot([column(p[0],p[1],p[2]),column(p[3],p[4],p[5]),column(p[6],p[7],p[8]),column(p[9],p[10],p[11])],
              [column(p[12],p[13],p[14]),column(p[15],p[16],p[17]),column(p[18],p[19],p[20]),column(p[21],p[22],p[23])]))

from bokeh.plotting import figure ,output_notebook , show

from bokeh.layouts import column,row

from bokeh.io import output_file,gridplot

output_notebook()

tickerList = ['AMZN','AMBA','BA','CSCO','NVDA','PFE','PM','VYM']

p = []

# 予め取得した株価データに対し、銘柄ごとにグラフ化

for tick in tickerList:

# 株価と5日移動平均線のプロット

p1= figure(width = 330 , height = 200 ,x_axis_type = 'datetime', title="【{}】Stock Closing Price".format(tick))

p1.line(df.index,df[tick],legend = '{}'.format(tick))

p1.line(df.index,df[tick].rolling(5).mean() ,color = 'orange',legend = '5日移動平均' )

# 出来高プロット

p2 = figure(width = 330, height = 90 ,x_axis_type = 'datetime', x_range = p1.x_range)

p2.vbar(x = df.index,top = df2[tick],width=1.0, alpha=1,legend = '出来高推移')

# 移動平均乖離率のグラフ化

p3 = figure (width = 330 , height = 90,x_axis_type = 'datetime' ,x_range = p1.x_range)

df3 = pd.DataFrame((df[tick] - df[tick].rolling(5).mean()) * 100/df[tick].rolling(5).mean())

p3.line(df.index,df3[tick],color = 'black' ,legend = '移動平均乖離率')

p3.line(df.index,0,color = 'red',line_width = 2)

# 判例ラベルのフォントサイズ

p1.legend.label_text_font_size = "4pt"

p2.legend.label_text_font_size = "4pt"

p3.legend.label_text_font_size = "4pt"

p1.legend.background_fill_alpha = 0

p2.legend.background_fill_alpha = 0

p3.legend.background_fill_alpha = 0

# 判例ラベルの位置設定

p1.legend.location = 'top_left'

p2.legend.location = 'top_left'

p3.legend.location = 'top_left'

p1.legend.margin = 0

p2.legend.margin = 0

p3.legend.margin = 0

p.append(p1)

p.append(p2)

p.append(p3)

# ファイル出力

output_file("chart/stoch.html", title="【10/15】Stock Closing Price")

# 4×2でプロット

show(gridplot([column(p[0],p[1],p[2]),column(p[3],p[4],p[5]),column(p[6],p[7],p[8]),column(p[9],p[10],p[11])],

[column(p[12],p[13],p[14]),column(p[15],p[16],p[17]),column(p[18],p[19],p[20]),column(p[21],p[22],p[23])]))

出力結果は以下のとおりです。

この１ヶ月、日本株もですが、米国株も絶好調なので軒並み右肩上がりです。
9月末に攻めのポートフォリオとして参画したAMBAとNVDAについても大幅に上昇している状況です。

【2017.10】保有株の値動き

資産状況

前回から、保有状況に変化はありません。

調整していたAMZNもついに8がつにつけていた1000$を突破しました。
今月の決算発表でそのまま勢いに乗りたいところです。

保有銘柄	株数	取得価格	株価	評価額	評価損益
AMBA	210	47.92	54.65	$11,477	$1,413	14.0%
AMZN	30	801.4	1004.5	$30,135	$6,093	25.3%
BA	25	137.99	260.75	$6,519	$3,069	89.0%
CSCO	95	31.95	33.47	$3,180	$144	4.8%
NVDA	112	181.497	194.7	$21,806	$1,479	7.3%
PFE	120	33.315	36.34	$4,361	$363	9.1%
PM	45	114.79	114.03	$5,131	-$34	-0.7%
VYM	100	79.38	82.37	$8,237	$299	3.8%
Cash				101.44	-	-
Total				90946.89	$12,826	16.4%